La IA es una herramienta de Apoyo para el radiólogo que simplifica la carga de trabajo.
Aunque nunca sustitutivo pero si de ayuda con contados beneficios.
Durante la última década los avances en el aprendizaje, los macro datos y la potencia informática han llevado a la IA a la vanguardia de la radiología.
Estas tecnologías ahora permiten a las máquinas procesar e interpretar imágenes médicas complejas con una velocidad y precisión notables, siempre con la supervisión humana, los radiólogos son los responsables de la toma de decisión, usando la IA como herramienta de apoyo.
Actualmente la IA se está aplicando ya en múltiples ámbitos de la Radiología.
Los principales fabricantes de equipos de radiología que interpretan IA no sólo fabrican el hardware (equipos de radiología de rayos X convencionales, TC, RM, mamógrafo) sino que también desarrollan e integran softwares de IA para mejorar el flujo de trabajo y la precisión diagnóstica que complementa el trabajo del profesional de radiología, nunca lo remplaza, proporcionando una herramienta valiosa para detectar signos tempranos de enfermedades y optimizar el proceso de trabajo.
La Inteligencia Artificial es una disciplina científica que se ocupa de crear programas informáticos, sistemas capaces de realizar tareas como la resolución de problemas, usa algoritmos para procesar grandes volúmenes de datos y toma de decisiones pertinentes ayudando en el diagnóstico médico.
Beneficios de la IA en Radiología
- Mejora la calidad y la optimización de la propia realidad de la prueba.
- Mejora la calidad de imagen, reduciendo la cantidad radiación necesaria en procedimientos como (TC,PET) y su reconstrucción de imágenes de más alta calidad con el principio ALARA (Dosis tan bajas como sea razonablemente posible).
- Acortamiento de tiempo de exposición en Resonancia Magnética y mitiga sus artefactos de movimientos.
La Inteligencia Artificial se aplica para analizar e interpretar imágenes médicas con mayor velocidad y precisión, automatizando tareas repetitivas.
Resumen
La IA en Radiología está redefiniendo el estándar de Atención al Paciente con diagnóstico más rápido, más preciso, siendo un buen aliado para la radiología médica.
AUTORES:
Elena Antón Zabalegui. TER del Hospital Universitario de Navarra.
María Asunción Sánchez Sánchez. TER del Hospital Bidasoa de Guipúzcoa.